过去几年中，非接触式皮肤图象处理技术(Skin Image processing)在各个领域受到广 泛关注，例如皮肤病学，门诊，药理学以及化妆品科学等。基于数字皮肤图象的定量分析对 上述领域都大有裨益。在人体皮肤中，黑色素和血色素是皮肤成色的主要决定因素。许多大 家所熟悉的现象都和这两种皮肤层中的色素有关，比如人被暴晒后皮肤会变黑，喝酒后脸会 变红，这些都和黑色素与血色素的浓度变化有关。另外，很多皮肤疾病（比如黑色素瘤）也 都由于这两种色素的缺失或过多而产生。因此，客观的分析黑色素与血色素的浓度分布非常 需要。我们研发了一种新算法，用于自动从皮肤图象中提取出黑色素与血色素的浓度分布。 与已有算法相比，我们的算法具有下述优点：
    1） 完全自动实现的，无须任何用户操作，即使图象中含有非皮肤区域；
    2） 无须任何硬件辅助，只需要高分辨率数字皮肤图象即可；
    3） 能自动分别出那一部分是黑色素分量，哪一部分是血色素分量；
    4） 算法鲁棒性高，支持低分辨率图象。
    这里显示了部分提取出色素浓度的结果：

从左往右：输入图片，黑色素成分，血红色素成分