应用图象处理
智能交通中的车牌图象自动识别

智能交通中车牌自动识别系统采用计算机视觉、图象处理、模式识别等技术,实现对视 频检测得到的车牌图象进行号码自动识别,保存识别结果和原始图象用于交通控制辅助佐证。 系统车牌速度<=80公里下,白天车牌识别率大于90%,夜间车牌识别率大于85%。平均识别 时间小于0.2秒。此外,系统具有如下特点:
    ★ 实时识别行驶车辆牌照号码,在车速较快情况下,仍有较好识别率;
    ★ 自动生成车牌图象、车牌号码、车辆彩色、和过往时间等多种信息的数据库;
    ★ 系统对车牌倾斜、车牌污损等具有较好的鲁棒性;
    ★ 采用视频触发技术,无需在路面下埋设线圈,避免对交通道路的破坏。
    ★ 采用标准C语言开发,可快速移植到不同操作系统平台和嵌入式系统
    ★ 可识别中国和美国车牌

系统可以被应用于交通稽查、自动收费等多个领域,实现交通信息化。从而大幅度地提高工作 效率。系统运行界面如图所示。

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