锅炉燃烧优化技术利用分散控制系统（DCS)采集实时数据，结合人工神经网络的非线性动力学特性和自学习特性，通过对锅炉输入参数和输出特性的样本学习，建立大型电站燃煤锅炉运行特性的神经网络模型，并利用遗传算法实现锅炉的低NOx燃烧优化运行指导，从而有效的降低电厂供电煤耗和NOx排放。

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